لماذا يمكن للذكاء الاصطناعي إنهاء السعر كما نعرفه؟

لقد كان السعر المتواضع بمثابة مقياس مشترك للقيمة بالنسبة للمستهلكين. والآن، يحذر الخبراء من أن الذكاء الاصطناعي قد يسمح لتجار التجزئة بفرض أسعار مختلفة على الأشخاص بناءً على بياناتهم الشخصية. وقالت ليندساي أوينز، الرئيس التنفيذي لمؤسسة Groundwork Collaborative ، وهي مؤسسة فكرية غير ربحية تركز على السياسة الاقتصادية، إن الذكاء الاصطناعي يهدد بقلب الأسعار العالمية للمستهلكين. وهذا يمكن أن يقلب الأعراف التي كانت قائمة منذ ستينيات القرن التاسع عشر، عندما قدم بائع التجزئة الرائد جون واناميكر أسعارًا ثابتة في متجره متعدد الأقسام في فيلادلفيا. وقال أوينز، خبير حماية المستهلك ومؤلف كتاب “Gouged: The End of a Fair Price – and What That Means for Your Wallet”، لشبكة CBS News: “لقد كان السعر المعلن ذا أهمية قصوى بالنسبة للمستهلكين، وأعتقد أن السعر معرض لخطر الانقراض”. “إن القدرة على التنبؤ أمر ضروري حقًا إذا كانت لديك ميزانية محدودة، ومعرفة كم سيكلف شيء ما من أسبوع إلى آخر هو جزء من السعر المعلن.” تعتمد علامة السعر المخصصة لك فقط على التسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي على ما يسمى بالتسعير الديناميكي، والذي استخدمته الشركات لعقود من الزمن لضبط الأسعار استجابة لتغير أنماط العرض والطلب والطقس والوقت من اليوم وعوامل أخرى. ومع ذلك، فإن الشركات لا تتوقف عند هذا الحد. وقال أوينز إن تجار التجزئة بدأوا اليوم في اختبار طرق جديدة لتسعير البضائع بناءً على هويتك ومكان إقامتك وعدد لا يحصى من الأفكار الأخرى المستمدة من الذكاء الاصطناعي – وهو نهج يُعرف بشكل غير رسمي باسم التسعير الشخصي أو “المراقبة”. يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا للشركات أداة جديدة قوية للتحليل المستمر لكميات هائلة من البيانات المتباينة للحصول على رؤى حول سلوك المستهلك. وقال محللون من شركة الاستشارات الاقتصادية كورنرستون ريسيرش في تقرير عام 2025: “قد تمكن هذه التقنيات الشركات من جمع ومعالجة وتحليل كميات هائلة من بيانات المستهلك، مما يؤدي إلى تسعير أكثر تفصيلاً وديناميكية وفردية مما لوحظ سابقًا”. والنتيجة: يمكن لتجار التجزئة استخدام الذكاء الاصطناعي للاستفادة من الكميات الهائلة من بيانات المستهلك التي يجمعونها بالفعل لتحديد الأسعار ليس على أساس قيمة المنتج، بل على الحد الأقصى للمبلغ الذي يعتقدون أن المتسوق الفردي على استعداد لدفعه، كما قال أوينز. في الوقت الحالي، يتقلب هذا السعر على غرار Uber عادةً بناءً على عدد السائقين وطلب الركاب في سوق معينة، على سبيل المثال. ولكن مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أيضًا تسخير ملف تعريف المستهلك الخاص بك لتحديد ما يصل إلى سعر شخصي، كما قال أوينز. وقد ترقى النتيجة إلى شكل من أشكال المساومة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يواجه المستهلكون أسعارا متغيرة بشكل دائم استنادا إلى عوامل غير مرئية إلى حد كبير بالنسبة لهم. وقالت: “التكنولوجيا تسمح للشركات بالتوقف عن تحديد أسعار المنتجات والبدء في تحديد الأسعار لك”. في شهر ديسمبر، أفادت تقارير Groundwork Collaborative و Consumer Reports عن تجربة أجرتها منصة تسوق البقالة Instacart التي استخدمت الذكاء الاصطناعي لتعرض للعملاء في نفس الوقت أسعارًا مختلفة لنفس البضائع من نفس المتجر. تم بناء البرنامج التجريبي على شراء Instacart لـ Eversight في عام 2022، وهي منصة برمجية مصممة لتمكين تسعير الذكاء الاصطناعي. وتجري التقنية المدعمة بالذكاء الاصطناعي تجارب من خلال تحديد أسعار مختلفة لمختلف المستهلكين وجمع رؤى حول كيفية استجابة الأشخاص، بما في ذلك متى يشرعون في عملية شراء وعندما يغادرون. ووجد التحقيق أن سلال البقالة التي تحتوي على عناصر متطابقة تكلف ما يصل إلى 23٪ أكثر بالنسبة لبعض المتسوقين. وخلصت تقارير Groundwork and Consumer Reports إلى أن ذلك يمكن أن يترجم إلى تأرجح قدره حوالي 1200 دولار سنويًا لأسرة مكونة من أربعة أفراد. يشكك Instacart في نتائج التقرير، حيث أخبر شبكة CBS News أن الفجوة السعرية البالغة 1200 دولار بين بعض المتسوقين تعكس سلة بقالة “غير نمطية” مع أكبر فرق ممكن في السعر لكل عنصر. قالت الشركة أيضًا إنها لا تستخدم البيانات الشخصية للمستهلكين، بما في ذلك الخصائص المحمية اتحاديًا مثل العرق أو الجنس، لتحديد الأسعار. ومع ذلك، في ديسمبر، قالت Instacart إنها ستتوقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي للسماح لتجار التجزئة بفرض أسعار مختلفة على العملاء مقابل عناصر متطابقة على منصتها. وفقًا لأوينز، بدأت شركات أخرى أيضًا تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي لفرض أسعار فردية على المستهلكين بناءً على بياناتهم الشخصية، مثل عادات التصفح عبر الإنترنت أو مستوى الدخل أو الرمز البريدي أو بنية الأسرة. وفي بحث منفصل صدر هذا الشهر، قالت المجموعة إن وول مارت تقدمت بطلب للحصول على براءات اختراع للتكنولوجيا التي من شأنها أن تسمح لمتاجر التجزئة بتجميع ملفات تعريف شاملة للمتسوقين واستخدامها لتحديد الأسعار الفردية. وكتبت أوينز والمؤلف المشارك لها أنه يمكن استخدام التكنولوجيا، مثل ملصقات الرف الإلكترونية، لفرض أسعار مختلفة على المستهلكين مقارنة بالعميل الذي يقف أمامهم في صف الخروج. يشير أحد طلبات براءة الاختراع إلى أن Walmart قد طورت بالفعل تقنية لضبط الأسعار بناءً على العناصر الموجودة في عربة التسوق، وفقًا لـ Groundwork. وزعمت المجموعة: “إذا كان لدى العميل سمك تونة، فقد يُعرض عليه سعر مختلف مقابل المايونيز”. وتنفي Walmart تطوير أدوات تسمح لها باستخدام البيانات الشخصية للعملاء أو عوامل أخرى لضبط الأسعار. قال دان بارتليت، نائب الرئيس التنفيذي لشؤون الشركة في وول مارت، في رسالة عامة إلى أوينز هذا الشهر ردًا على بحثها: “لا تستخدم وول مارت ولن تستخدم المعلومات الشخصية للعميل الفردي أو الدخل أو تاريخ التسوق أو الإلحاح أو الاستعداد للدفع لتحديد سعر فردي”. “نحن لا ننخرط في التسعير الديناميكي، أو رفع الأسعار استجابة لظهيرة حارة أو عاصفة ثلجية تقترب، على سبيل المثال.” كما حذر جاي زاجورسكي، أحد كبار المحاضرين في كلية كويستروم للأعمال بجامعة بوسطن، من المخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتسعير الشخصي، مشيرًا إلى أنه من غير المرجح أن تكشف الشركات عن مثل هذه الممارسات خوفًا من مواجهة رد فعل عنيف من جانب المستهلكين. وقال لشبكة سي بي إس نيوز: “لا يكتسب أي تاجر أي شيء إيجابي عندما يقول إنه يفعل ذلك”، معربًا عن اعتقاده بأن تجار التجزئة يطورون الأدوات اللازمة لتحديد الأسعار الفردية. “يبدو أن الأيام التي ظل فيها السعر ثابتًا لفترة طويلة نسبيًا قد مرت.” تحرير آلان شيرتر الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي أكثر تعمقًا مع الصحافة الحرة في: