عاجل | لماذا يجب علينا أن نتوقف عن الحديث عن الذكاء الاصطناعي العام – وبدلاً من ذلك نبني ذكاءً اصطناعيًا “مؤيدًا للعمال”

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل العالم أمام أعيننا. ومع ذلك، فإن المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي تمتد إلى ما هو أبعد من حالة عدم اليقين والاضطراب التي تصاحب أي تغير تكنولوجي جذري آخر. إنها تنبع جزئيًا من الاتجاه الذي اتخذه تطوير الذكاء الاصطناعي: حيث تنخرط العديد من الشركات الرائدة في سعي أحادي التفكير نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI).

يُفهم الذكاء الاصطناعي العام عمومًا على أنه نظام ذكاء اصطناعي يمكنه مطابقة القدرات البشرية أو تجاوزها في معظم المهام ذات القيمة الاقتصادية. وفي مثل هذا العالم، لن تقتصر أتمتة العمل على صناعات محددة أو وظائف روتينية. وبدلاً من ذلك، ستتولى الآلات العديد من أشكال العمل، بما في ذلك المهن التي تتطلب مهارات عالية. إن عواقب هذا النزوح للعمالة البشرية ستكون لا مثيل لها.

وللفت الانتباه إلى هذا التحدي الملح في السياسة العامة، انضممت إلى الآلاف من الاقتصاديين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في التوقيع يجب علينا أن نتصرف الآن، بيان يحث صناع السياسات وقادة التكنولوجيا على توجيه الذكاء الاصطناعي نحو استكمال العمل البشري بدلاً من استبداله.

تشير دراسات سوق العمل في الولايات المتحدة إلى أنه منذ عام 1980، لعبت الأتمتة دورًا حاسمًا في زيادة عدم المساواة من خلال تقليل الطلب على العمال الذين يؤدون مهام روتينية (د. عاصم أوغلو وب. ريستريبو الاقتصاد القياسي 90، 1973-2016؛ 2022). يقدم اعتماد الروبوتات الصناعية في التصنيع مثالا واضحا: تشير الأدلة إلى أنه على الرغم من زيادة الإنتاجية، فإن العديد من المجتمعات الأكثر تعرضا للأتمتة شهدت فرص العمل وانخفاض الأجور (د. عاصم أوغلو وب. ريستريبو جي بوليت. اقتصادي. 128، 2188-2244؛ 2020).

ومن المرجح أن تتكثف الديناميكية المرئية بالفعل مع الروبوتات الصناعية مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي. إن ما هو على المحك ليس الرخاء المشترك فحسب، بل نظامنا الديمقراطي أيضا. ولا يمكن للمجتمعات أن تظل مستقرة إذا تم استبعاد أعداد كبيرة من الناس من الفرص الاقتصادية.

ومع ذلك، فإن هذه النتيجة ليست حتمية. ليس للتكنولوجيا هدف اجتماعي محدد مسبقًا، كما أنها لا تملي مستقبلًا واحدًا. وينطبق هذا بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي، الذي يتضمن مجموعة من التقنيات. وينصب التركيز الحالي على الأتمتة: استبدال العمالة البشرية حيثما أمكن ذلك.

ولكن هناك طريق آخر. ومن الممكن أيضًا تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لتكملة العاملين، وتعزيز قدراتهم وإنتاجيتهم، بدلاً من الحلول محلهم. ومن الممكن أن يحقق مثل هذا النهج المناصر للعمال مكاسب يتم تقاسمها على نطاق أوسع، ويمكن أن يشمل نموا أقوى للإنتاجية.

خذ التدريس على سبيل المثال. وبدلاً من استبدال المعلمين، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعدهم في تحديد المجالات التي يواجه فيها الطلاب صعوبات وتمكين المعلمين من تقديم دعم أكثر تخصيصًا على نطاق واسع. وبوسع صناع السياسات أن يشجعوا هذا النوع من الإبداع المكمل للعمال من خلال التنظيم والحوافز المستهدفة.