هل تستطيع الرياضيات النجاة من الذكاء الاصطناعي؟ يدعو تيرينس تاو الحائز على ميدالية فيلدز إلى عالم “الرياضيات 2.0”.

تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة على إحداث تحول في الرياضيات بسرعة مذهلة. في الأشهر القليلة الماضية، تم إصدار البراهين المدعومة بالذكاء الاصطناعي – وهي الحجج المنطقية التي توضح سبب صحة النتيجة الرياضية – لمئات من المسائل الرياضية طويلة الأمد. وقد يحتاج علماء الرياضيات إلى عدة أشهر لفهم الحجج الأساسية والآثار المترتبة على هذه الحلول المشتقة تلقائيًا بشكل كامل. باعتباري عالم رياضيات يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في أبحاثي الخاصة، أستطيع أن أرى أن هذا المجال قد تحول بشكل جذري. نحن الآن بحاجة ماسة إلى تأسيس عصر “الرياضيات 2.0″، حيث لم تعد “ندرة الأدلة” سمة مميزة لهذا المجال. كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الاكتشافات في الرياضيات والفيزياء إن التحديات المرتبطة بهذه الطريقة الجديدة للقيام بالرياضيات واضحة بالفعل. لا يتم وصف العديد من النتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل واضح بما يكفي لتلبية معايير الجودة للنشر. ينتقل بعض الباحثين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي ببساطة إلى المشكلة التالية بمجرد حصولهم على الحد الأدنى من الأدلة القابلة للتقديم، مما يترك نتائج قد يكون من الصعب على علماء الرياضيات الآخرين تقييمها. ولا يزال من غير الواضح مدى اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي على الأعمال السابقة لعلماء الرياضيات دون تقديم الإسناد المناسب. وتتعرض الممارسة المستمرة منذ قرون والمتمثلة في مشاركة مسائل الرياضيات علنًا لتهديد خطير، لأن علماء الرياضيات يخشون بشكل متزايد من أن يؤدي الكشف عن اتجاهاتهم البحثية إلى “استبعاد” عملهم من قبل منافس مجهز بنموذج الذكاء الاصطناعي الحدودي. اعتاد طلاب الدراسات العليا وعلماء الرياضيات المبتدئين على تطوير مهاراتهم والحصول على الاعتراف المبكر من أقرانهم من خلال حل مثل هذه المشاكل. في السادس من أكتوبر، طرحت شركة التكنولوجيا OpenAI مئات الحلول لمثل هذه المشكلات عبر الإنترنت دفعة واحدة. لقد عطلت برامج بحثية لا تعد ولا تحصى بين عشية وضحاها. ولعل النتيجة الأكثر تناقضا مع البديهة هي أن الفهم البشري للرياضيات يتخلف، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تولد النتائج بسرعة أكبر من قدرة علماء الرياضيات على هضمها واستيعابها. يقتصر هذا على الرياضيات البحتة، وقد يكون هذا “عسر الهضم” مصدر قلق بسيط. لكن النماذج الرياضية التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتي يتم نشرها في العالم الحقيقي دون فهم مطابق لآلياتها يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة. على سبيل المثال، تُستخدم بالفعل النماذج المعقدة التي يولدها الذكاء الاصطناعي إلى حد ما لتحديد من هو المؤهل للحصول على قرض مصرفي وقياس المخاطر المالية في الأسواق. إذا تجاوز تعقيد هذه النماذج قدرة البشر على فهم متى قد تتعطل، فسوف تنمو مخاطر الأخطاء غير المتوقعة، مما يؤثر على عامة الناس. “إنه أمر لا يصدق”: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الرياضيات؟ هذه التأثيرات السلبية ليست حتمية. إذا استخدمت أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل إبداعي، ومع الحوافز المناسبة، فمن الممكن أن تعمل على تعزيز الفهم البشري. ولا يزال من الممكن تغيير المسار، من خلال إعادة تقييم جذرية لبنية الحوافز التقليدية للرياضيات ومن خلال تقديم ممارسات أكثر مسؤولية حول استخدام الذكاء الاصطناعي.