القوات الجوية والقوات الفضائية تكشفان عن أداة لتجربة الذكاء الاصطناعي

أطلقت القوات الجوية والقوات الفضائية أداة ذكاء اصطناعي مبتكرة يوم الاثنين، لتشجيع الطيارين والأوصياء على تجربة استخدام التكنولوجيا لمهام مثل تلخيص التقارير والمساعدة في مجال تكنولوجيا المعلومات والترميز.

تريد الخدمات استخدام الأداة، التي تسميها محول التدريب المسبق لبروتوكول الإنترنت غير المصنف، أو NIPRGPT، لفهم أفضل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الوصول إلى المعلومات ولقياس ما إذا كان هناك طلب داخل القوة على القدرة.

وقال أليكسيس بونيل، كبير مسؤولي المعلومات ومدير القدرات الرقمية في مختبر أبحاث القوات الجوية، إن الهدف الشامل هو جعل البيانات أكثر سهولة وقابلية للتخصيص داخل الخدمات و تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه تسهيل ذلك.

وقال بونيل للصحفيين في مؤتمر صحفي بتاريخ 10 حزيران/يونيو: “هدفنا دائمًا هو أن نكون قادرين على تحديد التقنيات ذات الصلة بمهمتنا الآن وفي المستقبل”. “سيوفر NIPRGPT حقًا مكانًا يمكن للأشخاص فيه ممارسة هذا الفضول بطريقة آمنة ومناسبة، حيث يمكنهم فهم أجزاء عملهم التي يمكن استكمالها.”

تستكشف وزارة الدفاع كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT لجعل المهام اليومية مثل البحث عن الملفات والإجابة على الأسئلة أكثر كفاءة. البحرية في عام 2023 طرح برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة يسمى “أميليا” يمكن للبحارة استخدامها لاستكشاف المشكلات وإصلاحها أو تقديم الدعم الفني.

وقال كولين رولر، كبير علماء الكمبيوتر في AFRL، في المؤتمر الصحفي إن فريقه في المختبر بذل جهودًا متضافرة في السنوات الأخيرة للبحث في كيفية استخدام القوات الجوية والقوات الفضائية لهذه التكنولوجيا في المهام الإدارية، ولكن أيضًا في العمليات التكتيكية.

وقال: “إن المنطقة تتغير بسرعة كبيرة، وعلينا أن نكون قادرين على التكيف مع هذه الأشياء الجديدة التي تظهر”. “من المهم للغاية من وجهة نظر (البحث والتطوير) أن نكون قادرين على التكيف مع كل ما يأتي حتى نتمكن من تقييم هذه الأشياء لحالات الاستخدام المحددة لدينا.”

قامت AFRL بتطوير NIPRGPT باستخدام نماذج AU المتاحة للعامة، وأشار بونيل إلى أن الخدمة لم تلتزم بنهج أو بائع معين لأنها تعتمد على خط الأساس هذا. عندما يبدأ الطيارون والأوصياء في استخدام النظام، ستعمل AFRL مع شركاء تجاريين لاختبار أدواتهم ودمجها وتحديد ما إذا كانت لديهم فائدة للخدمات.

وقالت: “نأمل ألا يؤدي هذا إلى إثارة الفضول والتجربة التي يمكننا رؤيتها لدى مستخدمينا فحسب، بل سيمنحنا أيضًا، بالنسبة لمقدمي الخدمات الذين لديهم نماذج، طريقة لاختبار تلك النماذج فعليًا”. . “نحن نتوقع تمامًا أن تكون بعض النماذج رائعة في بعض حالات الاستخدام ولن تكون رائعة في حالات أخرى.”

وأشار بونيل إلى أنه إلى جانب مساعدة الشركات على تجربة أدوات ونماذج مختلفة، فإن الجهود ستساعد أيضًا القوات الجوية والقوات الفضائية على تحديد أفضل نهج لشراء هذه القدرات. وقالت إن الاستراتيجية الصحيحة ستعتمد على الأرجح على كيفية استخدام الخدمات لـ NIPRGPT وما إذا كان هناك طلب كافٍ.

قال بونيل: “أتوقع أن يكون الاهتمام قويًا وآمل أن أتمكن من دفع الكثير من التعلم لدينا بطريقة سريعة جدًا”. “تساعدنا هذه الأداة على فهم الشكل الذي نريد أن تبدو عليه الحالة النهائية. وهكذا مع ظهور الأدوات التجارية وتنقل عملياتنا أو نظامنا أو التدفق الأمني، فإننا نصبح أكثر ذكاءً عندما نشتريها.