تقدم PrimerAI تحديث “الهلوسة شبه الصفر” لمنصة الذكاء الاصطناعي

تقول شركة ذكاء اصطناعي تتعاقد مع الحكومة الأمريكية إن تحليل نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها لمجموعات كبيرة من البيانات يمكن أن يؤدي إلى نتائج لا تشوبها شائبة تقريبًا.

PrimerAI أعلن في 14 أكتوبر، قالت الشركة إن تحديث منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها يمكن أن يحقق معدل هلوسة يقترب من الصفر، وهي نتيجة تعتقد الشركة أن لها آثارًا أوسع على وزارة الدفاع وصناعة الدفاع ككل.

مصطلح “الهلوسة” في لغة الذكاء الاصطناعي يشير إلى النماذج التي تقدم نتائج غير صحيحة.

وجاء في البيان الصحفي للشركة: “في البيئات عالية المخاطر حيث تعد الدقة والخطوط الزمنية أمرًا بالغ الأهمية، تبرز منصة Primer المحسنة كحل لتغيير قواعد اللعبة”.

أوضح Sean Moriarty الرئيس التنفيذي لشركة PrimerAI ما هو مهم حول التغيير في النظام في مقابلة هاتفية مع Military Times.

في حين أن العديد من منصات الذكاء الاصطناعي تعاني من معدل هلوسة يصل إلى 10%، قال موريارتي، فإن PrimerAI خفضته إلى 0.3%.

وكانت أكبر نعمة للتحديث هي القدرة على التحقق من نتائجه.

يُطلق على هذا النظام الخاص، والذي تقول الشركة أنه يلتقط أكثر من 99% من الأخطاء قبل أن تصل إلى المستخدمين، نظام التحقق من الجيل المعزز للاسترجاع. نماذج اللغة الكبيرة، أو LLMs، وهي أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها فهم ومعالجة اللغة البشرية، تستخدم بالفعل الجيل المعزز للاسترجاع عندما يتم إعطاؤها مطالبة. ChatGPT هو مثال رئيسي.

ما يجعل نظام PrimerAI جديدًا هو أنه بمجرد إنشاء استجابة أو ملخص، فإنه ينشئ مطالبة بالملخص ويدعم هذا الادعاء ببيانات المصدر، وفقًا لسيندي ما، كبير مديري المنتجات في PrimerAI.

وقال ما، الذي قدم عرضًا شخصيًا للنظام في المؤتمر السنوي لرابطة جيش الولايات المتحدة في واشنطن العاصمة، إن هذه الطبقة الإضافية من المراجعة تؤدي إلى تقليل الأخطاء بشكل كبير.., في 14 أكتوبر.

متعلق ب

تعتقد PrimerAI أنه بالنسبة لوزارة الدفاع، فإن توفير حاجز كبير ضد عدم الدقة أمر بالغ الأهمية لأن الهلوسة الصغيرة يمكن أن تؤدي إلى ردود فعل مثيرة.

وقال موريارتي: “تخيل عالماً يقول فيه حامل ماجستير في القانون إن الخصم لديه خمسة أضعاف عدد حاملات الطائرات التي يمتلكها بالفعل”.

واعترف موريارتي بأن هناك دائمًا مجالًا للخطأ على الرغم من الهدف المتمثل في تحقيق الكمال. حتى لو كانت البيانات المرجعية عالية الجودة هي أساس تحليل نظام الذكاء الاصطناعي، فلا تزال هناك أجزاء من اللغز التي يتم تشويهها. البيانات نفسها يمكن أن تكون ملوثة بالحكم البشري.

قال موريارتي: “إن عالمنا الحالي ليس عالمًا خاليًا من العيوب، على الرغم من أننا نسعى جاهدين للوصول إلى الصفر من العيوب”.