ومنذ أن أطلقت القوات الجوية وقوات الفضاء أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي الأولى في يونيو/حزيران، قام أكثر من 80 ألف طيار وحارس بتجربة النظام، وفقًا لمختبر أبحاث القوات الجوية.
وأخبر المختبر موقع Defense News هذا الأسبوع أن المستخدمين الأوائل للأداة يأتون من مجموعة متنوعة من المجالات المهنية واستخدموا الأداة لمجموعة متنوعة من المهام – من إنشاء المحتوى إلى الترميز.
أطلق عليها اسم محول تدريب مسبق توليدي لبروتوكول الإنترنت غير المصنفأو NIPRGPT، تستخدم الخدمات النظام لفهم أفضل لكيفية تحسين الذكاء الاصطناعي للوصول إلى المعلومات والحصول على فكرة عما إذا كان هناك طلب على القدرة ضمن قوتها العاملة.
وقال المختبر المعروف باسم AFRL في رسالة بالبريد الإلكتروني: “ستساعدنا المعلومات التي نحصل عليها من مبادرة البحث هذه على فهم الطلب وتحديد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي فيها أن يمنح الطيارين والحراس وقتًا إضافيًا في المهمة. وسيمكننا هذا بدوره من تحديد أولويات تحديثات الميزات واعتبارات الأمان بشكل أفضل مع توسيع قدرات المؤسسة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في المستقبل”.
كانت الخدمات العسكرية تستكشف كيف يمكنها استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT لجعل المهام اليومية مثل البحث عن الملفات والإجابة على الأسئلة أكثر كفاءة. البحرية في عام 2023 أطلقت برنامجًا للذكاء الاصطناعي للمحادثة يسمى “أميليا” يمكن للبحارة استخدام منصة Ask Sage للذكاء الاصطناعي في استكشاف المشكلات أو تقديم الدعم الفني. بدأ الجيش في تجربة منصة Ask Sage للذكاء الاصطناعي في وقت سابق من هذا العام وأعلن هذا الأسبوع أنه قام بدمج النظام في العمليات.
وقال أليكسيس بونيل، كبير مسؤولي المعلومات ومدير القدرات الرقمية في AFRL، للصحفيين في يوليو/تموز إن معدلات الاستخدام المرتفعة لـ NIPRGPT تؤكد وجود طلب على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية داخل القوى العاملة في القوات الجوية وقوات الفضاء.
ومع ذلك، قالت إن الطريقة التي يستخدم بها أفراد الخدمة المنصة أكثر دلالة. فبدلاً من مجرد استخدام NIPRGPT لطرح سؤال للعثور على مستند، استخدم معظم المستخدمين إطار عمل يسمى RAG، أو التوليد المعزز بالاسترجاع، لتخصيص الأداة لأدوارهم المحددة.
“إن ما يشير إليه هذا الأمر بالنسبة لي هو أن الناس أصبحوا قادرين الآن على أن يكونوا أكثر إيجابية في ريادة الأعمال، ولا يتعين عليهم الانتظار حتى يتم تطوير لوحة معلومات أو تحديث نظام رئيسي”، كما قال بونيل. “في بعض الحالات، يصبحون قادرين على جلب المعرفة التي تربطهم بها علاقة”.
كما ساعد المشروع التجريبي الخدمات على البدء في صياغة استراتيجية الاستحواذ على هذه القدرة. طورت AFRL نظام NIPRGPT باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور ولم تلتزم بنهج أو بائع معين حيث أنها تبني على هذا الأساس. ومع تقدم المشروع التجريبي، سيعمل المختبر مع البائعين التجاريين لاختبار ودمج أدواتهم وتحديد ما إذا كانت ذات فائدة.
وقال بونيل إنه مع استمرار AFRL في تقييم اتجاهات الاستخدام، فسوف نحصل على فكرة عن الميزات التي يريدها الطيارون والأوصياء وما قد تكون هذه الأدوات ذات قيمة بالنسبة لهم.
وأضافت: “أعتقد أن القدرة على النظر فعليًا إلى استخدامنا الفعلي وإبلاغنا بعملية الشراء الفعلية وأن نكون في موقف مختلف من البصيرة القائمة على الأدلة على طاولة المفاوضات مع الشركات التجارية ستكون مهمة حقًا. لذا عندما ننظر إلى هذا الأفق الغني بالأدوات التجارية، يمكننا أن نكون أكثر اعتمادًا على الأدلة وعمليات الشراء المستنيرة بدلاً من إلقاء بعض الذكاء الاصطناعي عليها”.
كورتني ألبون هي مراسلة الفضاء والتكنولوجيا الناشئة في C4ISRNET. وقد غطت الجيش الأمريكي منذ عام 2012، مع التركيز على القوات الجوية وقوات الفضاء. وقد قدمت تقارير عن بعض أهم التحديات التي تواجه وزارة الدفاع فيما يتعلق بالاستحواذ والميزانية والسياسات.
المصدر
الكاتب:Courtney Albon
الموقع : www.defensenews.com
نشر الخبر اول مرة بتاريخ : 2024-09-16 14:31:00
ادارة الموقع لا تتبنى وجهة نظر الكاتب او الخبر المنشور بل يقع على عاتق الناشر الاصلي
تم نشر الخبر مترجم عبر خدمة غوغل