يستخدم مشروع DARPA الذكاء الاصطناعي لتحديد أسلحة الفضاء وأقمار التجسس الصناعية

ومع تطلع المزيد من الحكومات والشركات التجارية إلى مجموعات الأقمار الصناعية المنتشرة لزيادة قدرتها، يشعر بعض خبراء الدفاع بالقلق من أن هذه الأساطيل الكبيرة يمكن أن توفر غطاءً للأسلحة الفضائية أو أقمار التجسس الصناعية.

وتهدف جهود وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على تلك القدرات الشائنة المحتملة.

في عام 2023، اختارت DARPA مقلاع الفضاء الجوي، وهي شركة تكنولوجيا فضاء مقرها كاليفورنيا، لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي يحدد الأقمار الصناعية الشاذة داخل هذه الكوكبات الكبيرة. وكشفت الشركة عن نموذجها، الذي أطلق عليه اسم “أجاثا”، في 5 يونيو، معلنة أنها أثبتت القدرة على اكتشاف الأقمار الصناعية البعيدة بين الأبراج التشغيلية.

وقال ديلان كيسلر، مدير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في Slingshot، في مقال له: “يعد تحديد الأجسام المعطلة أو التي يحتمل أن تكون ضارة وأهدافها داخل مجموعات الأقمار الصناعية الكبيرة تحديًا معقدًا يتطلب منا الوصول إلى ما هو أبعد من الأساليب التقليدية وتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة وقابلة للتطوير”. إفادة. “لقد أثبت نموذج أجاثا الخاص بنا أيضًا قدرته على تقديم رؤى عالية الجودة توفر “قابلية للتفسير” أو سياقًا لسبب وضع علامة على كائنات معينة.”

أعلنت الحكومة الصينية عن خطط لإطلاق مجموعتين ضخمتين في السنوات المقبلة تتألفان من عشرات الآلاف من الأقمار الصناعية، في محاولة لمنافسة شركة SpaceX التابعة لشركة Elon Musk. التي تضم شبكتها من أقمار الاتصالات Starlink تضم أكثر من 6000 مركبة فضائية عاملة.

وفي الوقت نفسه، أكد مسؤولو وزارة الدفاع أن روسيا تعمل على تطوير قمر صناعي يمكن أن يحمل سلاحًا نوويًا، وأطلقت الشهر الماضي سلاحًا فضائيًا مضادًا مصممًا لتتبع أقمار التجسس الأمريكية.

قالت أودري شيفر، نائبة رئيس الإستراتيجية والسياسة في Slingshot، لـ C4ISRNET إن هذه التطورات تجعل أداة مثل Agatha ذات أهمية خاصة.

وقالت: “أجاثا هي أحد الأمثلة على التكنولوجيا المصممة للمساعدة في الرؤية بوضوح في هذا النوع من البيئات المزدحمة والمزدحمة بشكل متزايد”. “على وجه الخصوص، أجاثا تساعدك حقًا في العثور على تلك الإبرة في كومة القش.”

لتدريب خوارزمية أجاثا، قام Slingshot بتغذية أكثر من 60 عامًا من البيانات من مجموعات محاكاة عملاقة أنشأتها الشركة. تضمنت تلك الكوكبات أقمارًا صناعية خارجية، مما سمح لأجاثا بالتمييز بين أنواع الأقمار الصناعية وشذوذ العلم.

يتضمن النظام طريقة تعرف باسم التعلم المعزز العكسي. تسمح هذه التقنية لأجاثا ليس فقط بالتعرف على مناورات المركبات الفضائية الشاذة أو الأنشطة الأخرى وتتبعها، بل أيضًا بتخصيص الدافع لتلك الإجراءات.

قال شيفر: “لا تكتفي أجاثا بتحديد أن هذا القمر الصناعي بالذات هو كائن غريب”. “يمكنه أيضًا إجراء تقييم لسبب تصرف القمر الصناعي بشكل مختلف عن الأقمار الصناعية الأخرى في الكوكبة وما هي السياسات أو التوجيهات التشغيلية التي قد يتبعها والتي تفسر الاختلاف في السلوك.”

بمجرد تدريب النموذج، شرعت Slingshot في اختبار قدرات Agatha باستخدام الأبراج التجارية الموجودة. لم يحدد شيفر الأقمار الصناعية التابعة للشركات التي رصدها النظام، لكنه قال إنه أشار إلى العديد من الحالات الشاذة غير الشائنة، والتي أكدها بعد ذلك مع مالكي المركبات الفضائية.

انتهى المشروع الذي تقوده DARPA في وقت سابق من هذا العام، وقال شيفر إن الشركة تجري الآن محادثات مع العملاء الحكوميين والتجاريين المحتملين الذين قد يكونون مهتمين بأجاثا. وأشارت إلى أن الأداة قد تكون مفيدة لقيادة الفضاء الأمريكية، المركز الوطني للدفاع الفضائي يراقب الأنشطة في الفضاء.

وقالت: “إن حجم حركة المرور في الفضاء آخذ في الازدياد”. عندما يكون لديك ليس فقط 10.000 قمر صناعي نشط، بل 10.000 قمر صناعي في كوكبة واحدة، فإنه سيكون من المستحيل على البشر أو حتى فرق من البشر التدقيق في كل تلك البيانات وتحديد التهديدات المحتملة لأمننا القومي.