عاجل | خبير اقتصادي يحذر: الخطر الحقيقي للذكاء الاصطناعي لا يتمثل في البطالة الجماعية

لقد اعتاد الناس على التعايش مع الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة. يبلغ عمر ChatGPT بالكاد ثلاث سنوات، ولكنه غيّر الطريقة التي يتواصل بها الكثير منا أو يتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات.

وقد أدى أيضا إلى خطورة المخاوف بشأن الوظائف. لأنه إذا أصبحت الآلات أفضل من البشر في قراءة النصوص القانونية المعقدة، أو ترجمة اللغات، أو تقديم الحجج، ألن يصبح هؤلاء الموظفون البشريون ذوو الطراز القديم غير ذي صلة؟ من المؤكد أن البطالة الجماعية تلوح في الأفق؟

ومع ذلك، عندما ننظر إلى الأعداد الكبيرة من الاقتصاد، فإن هذا ليس ما يحدث.

متعلق ب: المرحلة الثالثة للذكاء الاصطناعي وصلت. وإليك كيف يمكن أن يؤثر "الوكلاء" على حياتنا.

البطالة في الاتحاد الأوروبي في أدنى مستوى تاريخي حوالي 6%، أي نصف المستوى الذي كانت عليه قبل عشر سنوات. وفي المملكة المتحدة، كانت النسبة أقل من ذلك، حيث بلغت 5.1%. المستوى تقريبًا من الازدهار في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، بل هو أقل مرة أخرى (4.4%) في الولايات المتحدة.

السبب وراء وجود لا يزال هناك الكثير من الوظائف هو أنه في حين أن التكنولوجيا تجعل بعض المشاريع البشرية عفا عليها الزمن، إلا أنها تخلق أيضًا أنواعًا جديدة من العمل الذي يتعين القيام به.

لقد حدث ذلك من قبل. في عام 1800، على سبيل المثال، حوالي ثلث البريطانيين كان العمال مزارعين. الآن نسبة العمل في الزراعة هي حوالي 1%.

سمحت أتمتة الزراعة للبلاد أن تكون رائدة في الثورة الصناعية.

أو في الآونة الأخيرة، بعد أول ماكينة صراف آلي في العالم كشف بنك باركليز النقاب عنه في لندن عام 1967، وكانت هناك مخاوف من اختفاء الموظفين في فروع البنوك الرئيسية.

العكس تبين أن هذا هو الحال. وفي الولايات المتحدة، وعلى مدى ثلاثين عاماً من نمو أجهزة الصراف الآلي، زاد عدد الصرافين في البنوك فعلياً بنسبة 10%. وجعلت أجهزة الصراف الآلي فتح فروع البنوك أرخص (لأنها كانت تحتاج إلى عدد أقل من الصرافين) وتمكن المزيد من المجتمعات من الوصول إلى الخدمات المالية.

الآن فقط، مع وجود بنك في كل هاتف، أصبح عدد موظفي البنوك في الشوارع الرئيسية في تراجع حاد.

فرض؟

لكن نعم، سوف يلغي الذكاء الاصطناعي بعض الوظائف. ويخشى ثلث الأميركيين أن يفعلوا ذلك تفقد ملكيتها للذكاء الاصطناعي، وسيكون الكثير منهم على حق.

ولكن منذ الثورة الصناعية، شهد العالم تدفقا من الابتكارات، مما أدى إلى استدامة غير مسبوقة النمو الاقتصادي المتسارع.

الذكاء الاصطناعي، مثل الكمبيوتر أو الإنترنت أو السكك الحديدية أو الأجهزة الكهربائية، هو عبارة عن ثورة بطيئة. سوف تغير العادات تدريجيًا، ولكن من خلال القيام بذلك، ستوفر فرصًا لظهور أعمال جديدة.

وكما لم يكن هناك طفرة فورية في الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بذلك النمو الاقتصادي، لا يوجد تحول فوري في التوظيف. ما نراه بدلاً من ذلك هو شركات إلى حد كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي كذريعة لتمارين قطع الوظائف القياسية. يؤدي هذا بعد ذلك إلى سؤال مختلف حول كيف سيغير الذكاء الاصطناعي مدى أهمية وظائفنا ومقدار الأموال التي نكسبها.

ومع التكنولوجيا، يمكن أن تسير الأمور في أي من الاتجاهين.

أصبح صرافو البنوك أكثر قيمة مع ظهور أجهزة الصراف الآلي، لأنه بدلاً من مجرد عد الأموال، يمكنهم تقديم المشورة. وفي عام 2016، جيف هينتون، وهو شخصية رئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي، أوصت أن العالم "يجب أن يتوقفوا عن تدريب أخصائيي الأشعة" لأن الروبوتات أصبحت أفضل من البشر في تحليل الصور.

وبعد مرور عشر سنوات، وصل الطلب على أطباء الأشعة في الولايات المتحدة إلى مستوى مرتفع سجل ارتفاعا. إن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور جعل المهمة أكثر قيمة، وليس أقل، لأن أطباء الأشعة قادرون على علاج عدد أكبر من المرضى (معظمهم ربما يرغبون في التعامل مع إنسان).

لذا، كعامل، ما تريد العثور عليه هو وظيفة تجعلك فيها الآلات أكثر إنتاجية - وليس وظيفة تصبح فيها خادمًا للآلات.

أي عدم مساواة؟

سؤال آخر أثاره الذكاء الاصطناعي هو ما إذا كان سيقلل أو يزيد من عدم المساواة بين العمال.

في البداية، اعتقد الكثيرون أن السماح للجميع بالوصول إلى مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بمهارات في معالجة المعلومات أو التواصل الواضح سيفعل ذلك تقليل عدم المساواة في الدخل. لكن الأبحاث الحديثة الأخرى وجدت العكس، مع حصول رواد الأعمال ذوي المهارات العالية على أقصى استفادة من إمكانية الوصول إلى دعم الذكاء الاصطناعي.

أحد أسباب ذلك هو أن تلقي النصيحة هو في حد ذاته مهارة. في بحثي الخاص مع زملائنا، وجدنا أن إعطاء لاعبي الشطرنج نصائح عالية الجودة لا يفعل الكثير لسد الفجوة بين الأفضل والأسوأ ــ لأن اللاعبين ذوي القدرات الأقل كانوا أقل ميلاً إلى اتباع النصائح عالية الجودة.

وربما يكون هذا هو الخطر الأكبر الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي. أن بعض الناس يستفيدون منه أكثر بكثير من غيرهم.

في هذه الحالة، قد تكون هناك مجموعة واحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة حياتها اليومية، ولكنها تجد نفسها عالقة في وظائف منخفضة الإنتاجية مع عدم وجود احتمال للحصول على راتب لائق. ومجموعة أخرى أصغر من العمال المتميزين والمتعلمين جيدًا الذين يزدهرون من خلال التحكم في الآلات والثروة التي تخلقها.

لقد جعلت كل ثورة تكنولوجية في التاريخ العالم أكثر ثراءً وصحة وراحة. لكن التحولات دائما صعبة. وما يهم بعد ذلك هو كيف يمكن للمجتمعات أن تساعد الجميع على أن يصبحوا سادة الآلات - وليس خدمهم.

رينو فوكارت، محاضر أول في الاقتصاد، كلية الإدارة بجامعة لانكستر، جامعة لانكستر

أعيد نشر هذه المأوضحة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. اقرأ المادة الأصلية.